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RankMeFast-Dokumentation
RankMeFast-Leitfäden

RankMeFast-Dokumentation

Anleitungen zu RankMeFast, in einfacher Sprache.

Erste Schritte

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Audits und Berichte

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Recherche und Tracking

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Ranking-Tracking

Keywords hinzufügen, Positionen lesen, wöchentlich vs. täglich.

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Keyword-Recherche

Volumen und Schwierigkeit einfach erklärt. Pro-Funktion.

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Google Search Console verbinden

Warum verbinden, worauf wir zugreifen, wie trennen.

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Generative-KI-Erscheinung in Search Console

Ein First-Party-GSC-Signal — wie oft Ihre Site in Googles generativen KI-Oberflächen erschien.

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Audience-Recherche

Aus Themen, Wettbewerbern und einem Markt Zielgruppen-Segmente aus öffentlicher Evidenz gewinnen.

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Keyword-Intelligenz

Gap, Überblick, Trends und Clustering — was jeder Check kostet und was die Labels bedeuten.

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Link-Intelligenz

Führen Sie tiefere Backlink-Prüfungen aus und vergleichen Sie Link-Lücken mit klarer Abrechnung pro Einheit.

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Traffic-Analyse

Vergleichen Sie modellierten Wettbewerber-Traffic mit klar gekennzeichneten Schätzungen, Einheiten und Erstattungen.

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Keyword-Trends

Untersuchen Sie Suchinteresse, Dynamik und Saisonalität mit ehrlicher Schätzungskennzeichnung.

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Bewertungsanalyse

Synchronisieren Sie öffentliche Bewertungen auf Abruf und verstehen Sie Trends, belegte Themen und Erstattungen.

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Markenradar

Prüfen Sie eine Markenanfrage auf Abruf, untersuchen Sie gespeicherte Erwähnungen und verstehen Sie Add-on und Erstattung.

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Methodik des SERP-Sensors

So wird der öffentliche tägliche Volatilitätsindex erhoben, berechnet, budgetiert und begrenzt.

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Seitenleistung

Wie der Seiten-Tab Quellen auswählt, Snapshots vergleicht und Aktualisierungen zählt.

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Produktfunktionen

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SERP-Feature-Erfassung

Was RankMeFast bei jeder Rankingprüfung über Suchergebnis-Features festhält — und was es nie behauptet.

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Keyword-Clustering

Wie RankMeFast verfolgte Keywords anhand gemeinsamer Ergebnis-URLs gruppiert und warum das Arithmetik ist und kein Ähnlichkeitswert.

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Bing-, YouTube- und Amazon-Tracking

Wie RankMeFast Nicht-Google-Engines verfolgt, was ein exaktes Ziel-Token ist und warum eine Amazon-Position eine Indexposition ist.

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Keyword-Kannibalisierung

Wie RankMeFast Suchanfragen findet, bei denen mehrere Ihrer Seiten konkurrieren — allein aus bereits gespeicherten Search-Console-Zeilen.

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Toxische Links und Disavow

Wie RankMeFast Backlinks mit einem deterministischen Regelwerk einstuft, wann die KI eine Zeile kommentieren darf und warum die Disavow-Datei nie für Sie eingereicht wird.

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Benachrichtigungen

Welche Benachrichtigungen heute auslösen, wie Exactly-once-Zustellung funktioniert und warum eine Ranking-Abfall-Regel konfigurierbar ist, bevor sie zustellen kann.

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Vorschläge zur internen Verlinkung

Wie RankMeFast verwaiste und schwach verlinkte Seiten in Ihrem gespeicherten Content-Inventar findet und Ankertexte entwirft, die ihre Belege zitieren.

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Content-Briefings

Wie ein Briefing aus den gespeicherten Top-10-Ergebnissen und bis zu zehn Seitenabrufen entsteht und warum jeder Gliederungspunkt einen gelieferten Beleg zitieren muss.

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Lokales Raster-Tracking

Wie Local-Pack-Raster je Koordinate erhoben werden, was eine fehlgeschlagene Zelle bedeutet und warum Koordinaten eingetippt statt auf einer Karte gewählt werden.

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Schema-Markup-Generator

Wie RankMeFast JSON-LD aus gespeicherten Seitenfakten baut, was Konformität hier bedeutet und warum eine fehlende Eigenschaft weggelassen statt erfunden wird.

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Kundenberichte und Portal

Wie White-Label-PDF-Berichte aus gespeicherten Momentaufnahmen entstehen, wie Zeitpläne zustellen und was ein widerrufbarer Portallink ist — und was nicht.

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Berichte herunterladen und teilen

Passendes Format wählen, Filter bewahren und private Freigabelinks verwalten.

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App-Store-Optimierung

Wie RankMeFast App-Keywords, Charts, Recherche, Bewertungen und verknüpfte Profile erfasst, einschließlich Kosten und Grenzen.

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Konto und Abrechnung

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