连接 Looker Studio

开发者

连接 Looker Studio

把只读 RankMeFast 连接器复制到 Apps Script,在 Looker Studio 中使用已存储的 SEO 数据。Agency 功能。

连接 Looker Studio

社区连接器允许 Agency 账户读取其自有 RankMeFast 实例已经存储的数据。它不会启动检查、调用供应商或消耗用量指标。现有的每 IP 和每密钥限流仍然生效。底层 HTTP 契约见公共 API

开始之前

请运营者启用 PUBLIC_EXPORTS_ENABLED。在账户 → API 密钥中创建密钥,并在唯一一次显示时复制;之后 RankMeFast 只保存 SHA-256 摘要。还需要实例的 HTTPS 源站地址,不要包含 /api/v1

安装和连接

  1. 创建 Google Apps Script 项目。
  2. tools/looker-connector/Code.gs 复制到脚本编辑器,把 appsscript.json 复制到清单编辑器。
  3. 创建 Community Connector 测试部署,并在 Looker Studio 中打开。
  4. 在 Google 独立的 Key 身份验证界面输入 API 密钥,绝不要把密钥放进连接器配置或源码。
  5. 输入实例 URL、选择数据集。排名历史、SERP 功能和反向链接行还需 24 位站点 ID。引擎筛选支持全部、Google、Bing、YouTube 和 Amazon。

实例 URL 在设置时提供,提交的连接器没有固定 API 源站。排名历史按 X-Next-Cursor 分页,每页 10 个关键词组;关键词、SERP 功能和反向链接行每页 1,000 行。每次刷新均最多 10,000 行;若游标重复,连接器会报错而不会循环。Looker 提供日期范围时,连接器会在排名历史的每一页传递包含首尾日期的边界。

字段映射

数据集API 路由Looker 字段 ID
站点/api/v1/sitesid, domain, url, paused, created_at
排名历史/api/v1/sites/:siteId/rank-historykeyword_id, phrase, engine, checked_at, position, rank_absolute, source, found_url, ai_overview_present, ai_cited, ai_cited_url
关键词/api/v1/keywordsid, site_id, phrase, location_code, language_code, device, active, created_at, updated_at, latest_position, previous_position, delta, last_checked_at, ai_overview_present, ai_cited, ai_cited_url, track_local_pack, last_failed_check_at, engine, engine_target
SERP 功能/api/v1/serp-features?siteId=…id, site_id, keyword_id, engine, checked_at, source, features_json, top_results_json, created_at, source_kind
反向链接行/api/v1/backlink-rows?siteId=…id, review_id, site_id, url, domain, spam_score, rubric_band, rubric_version, first_seen, last_seen, dofollow, is_broken, rationale, rationale_status, captured_at, source_kind

source_kind=provider_observation 表示已存储的供应商观测,不是估算。JSON 字段保持文本格式;类似公式的文本仍保持安全的中和前缀。

故障排除与安全

401 表示密钥缺失或已撤销,402 表示套餐不是 Agency,404 表示站点不属于该账户,429 表示常规 API 限额已满,503 表示公共导出已关闭。请使用 HTTPS,密钥泄露后立即撤销,并为不同站点或数据集创建独立 Looker 数据源。

本工件遵循 Google 的构建指南身份验证指南API 参考清单参考,检索日期为 2026-08-04。不包含图库发布或部署自动化。

返回文档索引