Lire votre rapport d’audit

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À corriger, À surveiller, Réussi — et le sens de chaque règle.

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Chaque audit vous conduit à un écran à trois onglets et un bouton "Relancer l’audit".

Les trois catégories

  • À corriger — ce à quoi Google réagit le plus vite.
  • À surveiller — points moindres ou données insuffisantes.
  • Réussi — vérifications passées.

Anatomie d’un problème

  • Titre — nom clair du problème.
  • Pourquoi — une phrase sur l’impact.
  • — les URL exactes concernées.
  • Correction exacte — l’action concrète, avec un bouton copier.

Relance et badges de diff

Après un correctif, cliquez Relancer l’audit. Deux badges apparaissent :

  • Corrigé — la règle passe maintenant.
  • Régressé — nouvel échec.

Fichier llms.txt

Convention émergente signalant aux assistants IA vos pages préférées. Chez nous, la règle est indicative.

Chaque règle en clair

  • Bloqué de Google — Une règle robots.txt empêche Google d’y accéder.
  • Sitemap manquant ou faible — Ajoutez sitemap.xml et référencez-le dans robots.txt.
  • Titres de page manquants ou faibles — Titre unique de 30 à 60 caractères par page.
  • Meta descriptions manquantes ou dupliquées — Une description unique par page.
  • Titres H1/H2 mal utilisés — Un seul <h1> par page.
  • Canonical manquant ou cassé — Ajoutez un <link rel="canonical"> valide.
  • Données structurées manquantes — Ajoutez le JSON-LD adapté.
  • Liens internes cassés — Corrigez ou supprimez les liens en erreur.
  • Contenu trop léger — Pages en-dessous d’environ 200 mots.
  • Aucun signal FAQ — Ajoutez une section FAQ quand pertinent.
  • Fichier llms.txt absent (informatif) — Convention émergente pour les crawlers IA.
  • HTTPS non appliqué — Redirigez http vers https.
  • Performances visiteurs réelles faibles — Données Chrome UX indiquant une expérience lente.
  • Estimation labo faible — Un unique run Lighthouse est bruité.
  • Non adapté au mobile — Vérifiez viewport et taille des cibles.
  • Non indexé — Google n’a pas ajouté la page à l’index.
  • Problèmes de résultats enrichis — Erreurs dans les données structurées.
  • Indexé avec avertissements — Signal de canonisation/doublon détecté.

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